统计图表
外观
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/55/Composition_of_38th_Parliament.png/220px-Composition_of_38th_Parliament.png)
一张图表(Chart),或又称为统计图表,代表了一张图像化的数据,并经常以所用的图像命名,例如圆饼图[1],是主要使用圆形符号,长条图或直方图,则主要使用长方形符号。折线图,意味着使用线条符号。右方的范本,就是利用切割圆形,来表示数据,它也能用来诠释某些类型的结构,同时提供不同的资讯。
图表一字的用法,前面不一定永远都会带有统计一称,下列的图表带有统计的意含,但名称并没有统计一词:
- 数据图可以是一组图解(Diagram)或数理上的图形(Graph),同时带有量化的数据,或质性的资讯。
- 海图或航图,带有额外指引等数据的地图,也是图表之一。
- 英语里的乐谱符号图(chord chart)或排行榜(Record chart),在英语世界,也常被认为是图表的一种,但中文使用并没有将其视为图表的习惯。
总之,图表,或统计图表,通常用来方便理解大量数据,以及数据之间的关系。让人们透过视觉化的符号,更快速的读取原始数据。现今图表已经被广泛用于各种领域,过去是在座标纸或方格纸上手绘,现代则多用电脑软件产生。特定类型的图表有特别适合的数据。例如,圆饼图和条形图适合呈现不同群体的百分比,而折线图或直方图适合呈现有时间概念的数据。
图表的一致特点
[编辑]世界上有各种形式,多元呈现的图表,有些非常的庞大,有些则非常复杂,但基本上图表都有下列的一致特点。用来使数据更有意义,使解读能力更为提升。
图表的第一特点就是,文字成分很低,通常不会像文章写作一样,以文字描述,文本铺陈作为全体。图表中的文字往往只用来诠释或标注数据,出处等。或是更重要的标题。
- 标题:图表的标题通常要是简洁的描述,使人一目了然的知道是何种数据。标题通常会显示在主图形的上方。
- 座标标签:较小的文字则用来标示水平轴(X轴)或垂直轴(Y轴)上的数据或分类,这些文字经常被称为座标标签,且经常带有单位,例如“行驶距离(米)”。
- 数据标签:而图表中显示的数据,不论以点状,线状呈现在双轴座标系统(Grid)里,也会有文字标示,称为数据标签(Label)。方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。
- 图例:如果图表当中包括两组以上的数据,则往往还需要图例(Legend 或 简称为 Key )解释两组的称呼。且往往会使用不同的颜色来区分。
四种常见图表
[编辑]上面四个范例分别为:
- 直方图(Histogram):由一组块形组成,每一个块形的面积表示在相应的小组区间中事例的百分数。
- 长条图(Bar Chart):单一或多种变量中,对各个数据的多寡进行比较时使用。直方图与长条图的区别在于,直方图是用面积而非高度来表示数量。
- 圆饼图(Pie Chart):单一种类变量中,表示某几个大扇区在整体中所占比例,而不是对不同扇区进行比较时。使用角度来进行比较没有使用长度来得精确。圆饼图用面积取代了长度,加大了对各个数据进行比较的难度。
- 折线图(Line chart):单一或少量变量中,对各个数据的多寡进行比较,或表现数据的推演时使用。
其他常见图表
[编辑]下列常见的图表,其分类与名称并不是绝对的,这边仅举出常用名称。图表的分类经常随着统计领域,科学领域,商务领域或传媒领域而有多种名称,多种分类。
带有面积或圆等概念数据的图表
[编辑]-
泡泡图(Bubble chart)
-
雷达图(Radar chart)
-
示意地图(Cartogram)
-
矩形式树状结构绘图法(Treemapping)
金融领域常用的图表
[编辑]-
美国线图(Open-High-Low-Close chart,简称为OHLC chart)
-
K线图(Candlestick chart)
-
均线图(Moving Average chart)
-
布林带图(Bollinger Bands,BBands)
以开发者命名的图表
[编辑]不一定带有数据,但会带有关联性的图表
[编辑]相关条目
[编辑]参考资料
[编辑]- ^ Cary Jensen, Loy Anderson (1992). Harvard graphics 3: the complete reference. Osborne McGraw-Hill ISBN 0-07-881749-8 p.413
|
|