JASP
外觀
![]() | |
當前版本 |
|
---|---|
原始碼庫 | JASP Github page |
程式語言 | C++, R語言, JavaScript |
作業系統 | Microsoft Windows, Mac OS X and Linux |
類型 | 統計學 |
許可協議 | GNU Affero General Public License |
網站 | jasp-stats |
JASP是一款自由開源的統計學軟體。[2][3]JASP可以產生APA格式的表格。幾所大學和研究基金曾資助開發者開發JASP。
分析
[編輯]JASP在相同的統計模型上提供了頻率學派推斷和貝葉斯推斷。 頻率學派推斷使用p值和信賴區間來控制在無限完美複製中的錯誤率。貝葉斯推斷使用可信區間和貝葉斯因子 [4],基於已知資料與先前知識,估計可信參數值。
JASP提供下列分析:
分析 | 頻率 | 貝葉斯 |
---|---|---|
T檢驗 :獨立,配對,一次抽樣 | ![]() |
![]() |
曼·惠特尼·U和威爾科克森 | ![]() |
![]() |
相關性[5] : Pearson , Spearman和Kendall | ![]() |
![]() |
可靠性分析:α,γδ和ω | ![]() |
|
ANOVA , ANCOVA , 重複測量ANOVA和MANOVA | ![]() |
![]() |
線性回歸 | ![]() |
![]() |
對數線性回歸 | ![]() |
![]() |
邏輯斯諦回歸 | ![]() |
|
列聯表 (包括卡方檢驗) | ![]() |
![]() |
二項式檢驗 | ![]() |
![]() |
多項式檢驗 | ![]() |
![]() |
A / B測試 | ![]() | |
探索性因素分析 (EFA) | ![]() |
|
主成分分析 (PCA) | ![]() |
|
驗證性因素分析(CFA) | ![]() |
|
結構方程建模 (SEM) | ![]() |
|
網路分析 | ![]() |
|
後設分析 | ![]() |
|
摘要統計[6] | ![]() |
其他特色
[編輯]- 描述性統計數據和圖表繪製。
- 對所有分析進行假設檢查,包括Levene檢驗 , Shapiro-Wilk檢驗和Q-Q圖 。
- 可匯入SPSS文件和逗號分隔的文件(CSV檔)。
- 整合開放式科學框架。
- 數據過濾:使用R程式碼,或使用圖形介面以拖放方式選擇資料。
- 創建列:使用R程式碼,或使用圖形介面以拖放方式,從現有變量創建新變量。
- 以LaTeX格式複製表格。
模組
[編輯]- 摘要統計量 :從t檢驗,回歸和二項式檢驗的頻率摘要統計量,得出貝葉斯推斷。
- BAIN :對t檢驗,ANOVA,ANCOVA和線性回歸進行貝葉斯信息假設評估[7]。
- 網路 :網路分析允許使用者分析變量的網路結構。
- 後設分析 :包括用於固定和隨機效應分析,固定和混合效應元回歸,森林和漏斗圖,漏斗圖不對稱性測試, trim-and-fill 與 fail-safe N 分析。
- 機器學習 :機器學習模塊包含13種分析:
- SEM :結構方程建模[8] 。
參考文獻
[編輯]- ^ https://jasp-stats.org/release-notes/.
- ^ Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP. Psychonomic Bulletin & Review. February 2018, 25 (1): 58–76. PMC 5862926
. PMID 28685272. doi:10.3758/s13423-017-1323-7.
- ^ Software to Sharpen Your Stats (vanc). APS Observer. 2015, 28 (3) [2020-01-09]. (原始內容存檔於2016-08-17).
- ^ Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP. BMC Psychiatry. June 2018, 18 (1): 178. PMC 5991426
. PMID 29879931. doi:10.1186/s12888-018-1761-4 (英語).
- ^ Nuzzo, Regina L. An Introduction to Bayesian Data Analysis for Correlations. PM&R (vanc) . December 2017, 9 (12): 1278–1282. PMID 29274678. doi:10.1016/j.pmrj.2017.11.003.
- ^ Ly, Alexander; Raj, Akash; Etz, Alexander; Marsman, Maarten; Gronau, Quentin Frederik; Wagenmakers, Eric-Jan. Bayesian Reanalyses from Summary Statistics: A Guide for Academic Consumers (vanc). Open Science Framework. 2017-05-30 [2020-01-09]. (原始內容存檔於2020-11-25) (英語).
- ^ Gu, Xin; Mulder, Joris; Hoijtink, Herbert. Approximated adjusted fractional Bayes factors: A general method for testing informative hypotheses. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 2018, 71 (2): 229–261. ISSN 2044-8317. PMID 28857129. doi:10.1111/bmsp.12110 (英語).
- ^ Kline, Rex B. Principles and Practice of Structural Equation Modeling, Fourth Edition. Guilford Publications. 2015-11-03. ISBN 9781462523351 (英語).