遊戲平衡
游戏平衡是游戏设计中的一个分支,以改善玩家体验為目標,在游戏的难度和公平性之间建立平衡。游戏平衡包括调整游戏机制,例如獎罰和關卡,以创造符合预期的玩家体验。 [1]
遊戲平衡的基本概念
[编辑]運氣
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雖然技巧和運氣間的比例可以按目標人群調整,但最終結果上應該還是要技術佔多。人們把技巧和運氣看作相反,因為運氣可以讓較弱的玩家打敗較強的玩家。一般而言,建議設置多項微少隨機條件增加遊戲趣味,但重大效果依舊看玩家的操作。
奖励
[编辑]每个玩家都希望获得奖励。随着游戏时長增加,提供的奖励力度应该越来越大。 [2]它们给玩家一种達成成就的滿足感,并且可以促进玩家繼續遊玩。 [3]奖励的神秘感使它们更受许多玩家的欢迎。 [2][3]
難度等級
[编辑]![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a8/Difficulty_level_selection.png/220px-Difficulty_level_selection.png)
電子游戏通常允许玩家选择難度,玩家通常可以從“简单”、“普通”和“困难”中選擇,也可以在此以外設置更多難度等級。有时,整場游戏的难度在開頭設定後不能再更改,而在一些游戏中,它可以随时自由更改。一些遊戲例如地平線 黎明時分,也可能有一个名为“故事”的难度分級,适合想要专注于劇情而不是战斗的玩家。不同遊戲還會為這些難度等級設置貼合世界觀的名字,例如, 最後生還者在“困难”之上提供了两种设置,分别称为“生還者”和“絕地”難度。
遊戲主持者
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遊戲主持者擔任管理員角色,观察玩家并根据玩家的行为、情绪状态等调整游戏,甚至主动改变游戏的方向以創造出更好的玩家体验。
遊戲主持者通常是人类,但现在一些電子游戏以人工智能( AI ) 系统去達成相似的效果。这些系统通过输入的內容,推断玩家状态與能力,以調整遊戲。 [4]一个著名的例子是求生之路及其续集求生之路2 ,这些合作游戏让玩家与成群的僵尸类生物战斗。这两款游戏都使用人工智能做判定。它不仅会生成随机事件,还会根据玩家的进度制造紧张和恐惧感,特别是通过更困难的挑战来惩罚不合作的玩家。 [4][5]
分級和配對機制
[编辑]避免遊戲失平衡的一個方法是按玩家水準分級排名。最理想狀況是透過分級和配對,讓對戰雙方的勝算都差不多。這有時還會考慮到外在因素,比如為手機玩家和電腦玩家分流,避免設備差異導致的條件不平衡。若應用得當,此機制可以令遊戲體驗大大增加;新手玩家不會遇到資深玩家,而較強的玩家也可以透過與其他能力相近玩家對戰,增強自身實力。
参考
[编辑]- ^ Becker, Alexander; Görlich, Daniel. What is Game Balancing? - An Examination of Concepts. ParadigmPlus. 2020-04-21, 1 (1): 22–41 [2023-05-10]. ISSN 2711-4627. S2CID 225925467. doi:10.55969/paradigmplus.v1n1a2
. (原始内容存档于2023-11-25) (英语).
- ^ 2.0 2.1 Jesse Schell: The art of game design. A book of lenses. 2nd edn. Boca Raton, Florida: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2015.
- ^ 3.0 3.1 Ian Schreiber: Game Balance Concepts. A continued experiment in game design and teaching, 2010, http://gamebalanceconcepts.wordpress.com (页面存档备份,存于互联网档案馆). Retrieved 2020-07-14.
- ^ 4.0 4.1 Michael Booth: The AI Systems of Left 4 Dead, 2009. https://steamcdn-a.akamaihd.net/apps/valve/2009/ai_systems_of_l4d_mike_booth.pdf (页面存档备份,存于互联网档案馆). Retrieved 2020-07-14.
- ^ Mike Ambinder: Biofeedback in Gameplay: How Valve Measures Physiology to Enhance Gaming Experience, 2011. On GDC Vault, https://www.gdcvault.com/play/1014734/Biofeedback-in-Gameplay-How-Valve (页面存档备份,存于互联网档案馆). Retrieved 2020-07-14. PDF: https://steamcdn-a.akamaihd.net/apps/valve/2011/ValveBiofeedback-Ambinder.pdf (页面存档备份,存于互联网档案馆). Retrieved 2020-07-14.
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